La humanidad se ha preguntado el impacto que tiene y que tendrá la inteligencia artificial (IA) en todo aquello que nos rodea. Algunos están a favor y otros en contra. Pero, ¿esta herramienta sería capaz de ayudarnos más de lo que imaginamos? Sabemos cómo ayuda en la vida cotidiana, facilitando algunos procesos que para los seres humanos se necesitaría mayor tiempo, pero sin duda, algo que aqueja mucho a la humanidad son los problemas en la salud, y hay enfermedades más temidas que otras, como el cáncer, por ejemplo. El cáncer, sin duda, ha sido una de las enfermedades más atemorizantes en el último siglo, y aunque actualmente se tienen mejores tratamientos, desafortunadamente, aún hay muchos fallecimientos por este padecimiento debido, principalmente, a la detección tardía.

 

Cáncer de mama y estudios de detección

El cáncer de mama es la segunda causa principal de muerte relacionada con el cáncer entre mujeres de los países desarrollados, siendo la mamografía el examen común más utilizado para la detección de este tipo de cáncer, y aunque actualmente existen otros estudios como la tomosíntesis digital de mama (DBT), el cual tiene mayor precisión diagnóstica que la mamografía convencional, el tiempo de interpretación es bastante largo y aun así puede conllevar errores de interpretación y también un mayor costo para los pacientes.

Se ha demostrado que, si se hace una correcta interpretación de la mamografía y, por ende, de la detección, mejoraría el pronóstico y se reduciría la mortalidad, ya que detectarlo en etapas tempranas, siempre será lo mejor para tratarlo.

Los desarrollos en IA han abierto una oportunidad prometedora para mejorar la precisión de la mamografía digital. Los programadores lo que hacen es «entrenar» al sistema de IA, utilizando imágenes existentes para enseñarle a identificar anormalidades asociadas con el cáncer, así como también diferenciarlas de hallazgos benignos. Estos llamados algoritmos pueden ser probados en diferentes imágenes.

 

¿Cómo la IA ayuda a un mejor diagnóstico para el cáncer?

Un equipo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) y del Hospital General de Massachusetts, en Estados Unidos de América, ha creado un nuevo método de predicción del cáncer que ha dado lugar a una serie de algoritmos de IA capaces de detectar el cáncer de mama hasta cinco años antes de su aparición en los pacientes, utilizando mamografías convencionales.

Aunque la genética ha sido objeto de continuos avances científicos, el diagnóstico del cáncer de mama suele producirse demasiado tarde, lo que lleva a tratamientos agresivos con resultados no siempre positivos. Por lo tanto, la identificación temprana de pacientes en riesgo mediante este nuevo modelo de IA, es vital para detectar en una mamografía si el paciente desarrollará cáncer en el futuro.

Este sistema aún está en fase de prueba, pero ha demostrado resultados preliminares muy interesantes. Este sistema se programó con informaciones sobre tales lesiones y buscó patrones entre una variedad de puntos de datos, incluidos antecedentes familiares, informes patológicos, e incluso biopsias, toda esta información en un sistema para identificar qué lesiones podrían ser cancerosas con mayor precisión y eficiencia.

Asimismo, se probó en 335 lesiones de alto riesgo, donde el diagnóstico correcto fue del 97 %, por lo que el equipo de investigadores comentó que tales niveles podrían conducir a una reducción en la cantidad de cirugías innecesarias en más del 30 %, ya que, si bien es cierto que las mamografías pueden ayudar a detectar el cáncer, también existe el riesgo de un falso positivo o incluso un falso negativo. Los falsos positivos pueden conducir a biopsias y llevar a cirugías innecesarias. Los investigadores mencionan que a menudo se extirpa la lesión, pero resulta ser benigna.

La Dra. Constance Lehman, profesora de la Escuela de Medicina de Harvard y jefa de la División de Imagenología Mamaria del Departamento de Radiología de MGH, dijo:

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que aplica el aprendizaje automático a la tarea de distinguir lesiones de alto riesgo que necesitan cirugía de las que no. Creemos que esto podría ayudar a las mujeres a tomar decisiones más informadas sobre su tratamiento y que podríamos proporcionar enfoques más específicos para la atención médica en general.

 

Un diagnóstico oportuno es lo mejor

Existen diferentes tipos de cáncer de mama, pero sin duda, el que es considerado de alto riesgo es el triple negativo, este subtipo es preocupante debido a su agresividad y a la falta de tratamientos específicos en la actualidad; sin embargo, si se detecta a tiempo, existen opciones de tratamiento como la quimioterapia que puede resultar eficaz. Es importante destacar que, en algunos casos, cuando se diagnostica este tipo de cáncer, suele haberse propagado a otras partes del cuerpo (metástasis), lo cual complica su tratamiento y el pronóstico del paciente se vuelve desfavorable.

Como se puede observar, tener un diagnóstico oportuno siempre será importante, y el hecho que investigadores, no solo del área médica, sino también del área computacional o informática, colaboren para crear un sistema o programa como este, es un gran avance para la medicina oncológica.

Poder diagnosticar un cáncer cinco años antes de que aparezca, en comparación a como actualmente se realiza, es muy esperanzador. Investigadores del Hospital General de Massachusetts, como Manisha Bahl, mencionan que actualmente se recomienda que todas las lesiones sean extirpadas quirúrgicamente, pero que, con el apoyo de detección por IA, se podrá no solo reducir las cirugías, como ya se ha mencionado, sino que también se podrá dar seguimiento a algunos pacientes, favoreciendo así el monitoreo de quienes ya están diagnosticados.

Aunque los investigadores involucrados aún tienen mucho que desarrollar y que trabajar para que este programa realmente pueda salir al público, son trascendentales los avances que se han tenido y, sin duda, es un parteaguas muy significativo en diversas áreas de la salud y de la informática. Aún no se tiene una fecha exacta para determinar si este proyecto concluyó con lo esperado, pero al ser tan prometedor, seguramente se desarrollará y se podrá utilizar para este padecimiento tan importante y, con toda seguridad, habrá un cambio considerable en la detección oportuna de esta enfermedad.

En definitiva, el cáncer de mamá sigue siendo una gran preocupación para las mujeres y la detección tardía siempre tendrá un pronóstico desfavorable; sin embargo, con las pruebas preliminares utilizando IA, se ha demostrado el potencial positivo, rápido y correcto para el diagnóstico temprano de esta enfermedad.

La colaboración entre profesionales de la salud y expertos en informática, es esencial para aprovechar el potencial de una IA en este campo de la oncología. Como ya se ha mencionado, aunque este sistema está en fase de prueba, se espera que pronto pueda ser aplicado, que se consiga la detección temprana del cáncer de mama y, por ende, que los pacientes tengan un mejor pronóstico.

 

Karla Ivette Camacho-Álvarez. Estudiante de la Maestría en Ciencias de la Salud, Facultad de Ciencias Médicas y Biológicas, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Morelia, Michoacán.

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Conner-Simons A. (2019). Using artificial intelligence to improve early breast cancer detection. MIT News. https://news.mit.edu/2017/artificial-intelligence-early-breast-cancer-detection-1017

 

Serrano R. (2022). La IA predice si hay riesgo de cáncer de mama en los próximos cinco años. Salud y Medicina. https://www.saludymedicina.org/post/la-ia-predice-si-hay-riesgo-de-cancer-de-mama-en-los-proximos-cinco-anos