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U.M.S.N.H. Año 14/ Marzo - Abril/ No. 80



                realizar tareas específicas, como reconocimien-    nada con el concepto de “superinteligencia”, que se
                to facial, asistentes virtuales (por ejemplo, Siri   refiere a una forma de AI que no solo iguala, sino
                o  Alexa)  o  recomendaciones  en  plataformas     que supera ampliamente la inteligencia humana en
                como Netflix. Estos sistemas no tienen concien-    todos los aspectos, incluyendo la creatividad, la re-
                cia ni comprensión general, solo están progra-     solución de problemas y la toma de decisiones.
                mados para cumplir una función concreta.
            2.  AI fuerte (o general): Un tipo de inteligencia que   Argumentos a favor:
                igualaría  o  superaría  la  capacidad  humana  en   1.  Velocidad  y escalabilidad:  Las  máquinas pue-
                cualquier tarea intelectual. Este tipo de AI aún       den procesar información y realizar cálculos a
                no existe y es un objetivo a largo plazo en la in-     velocidades mucho mayores que el cerebro hu-
                vestigación.                                           mano, lo que les permitiría resolver problemas
                                                                       complejos en fracciones de segundo.
                  La AI se basa en técnicas como el aprendizaje    2.  Aprendizaje continuo: A través del aprendizaje
            automático (machine learning), donde los sistemas          automático y el aprendizaje profundo, los siste-
            aprenden de datos sin ser programados explícita-           mas de AI pueden mejorar constantemente su
            mente,  y el  aprendizaje  profundo  (deep  learning),     rendimiento a medida  que se exponen a más
            que utiliza redes neuronales artificiales para mode-       datos.
            lar problemas complejos.                               3.  Especialización: En tareas específicas, como el
                  En resumen, la AI busca replicar o simular la        ajedrez,  el diagnóstico  médico o  la optimiza-
            inteligencia humana en máquinas, con aplicaciones          ción de rutas, la AI ya ha superado a los huma-
            en diversos campos como la medicina, la industria,         nos. Es posible que esta ventaja se extienda a
            el transporte, la educación y más.                         dominios más generales en el futuro.


            ¿Consideras que la AI algún día superara la capa-      Argumentos en contra:
            cidad humana para resolver problemas?                  1.  Falta de comprensión real: La AI actual carece
                  La  posibilidad  de  que  la  Inteligencia  Artifi-  de conciencia y comprensión genuina. Resuel-
            cial (AI) supere la capacidad humana para resolver         ve problemas basándose en patrones de datos,
            problemas es un tema de debate entre expertos en           pero no "entiende" el mundo como lo hace un
            tecnología, ética y filosofía. Esta idea está relacio-     humano.

















































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