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Año 14 / Marzo - Abril/ No. 80  U.M.S.N.H.




















































                son  conocidos  por su capacidad para generar      Conclusión:
                texto coherente y creativo en una amplia gama            DeepSeek no necesariamente es "mejor" que
                de temas. DeepSeek podría ser comparable en        otros modelos de AI en términos absolutos, pero
                algunas tareas, pero cada modelo tiene su pro-     puede ser más adecuada para ciertas tareas espe-
                pio enfoque y optimización.                        cíficas,  especialmente  aquellas  relacionadas  con
            •  BERT (Google): Este modelo es especialmente         el procesamiento de lenguaje natural. La elección
                fuerte en tareas de comprensión del lenguaje,      del modelo adecuado depende de las necesidades
                como responder preguntas específicas o clasifi-    específicas  de  la  aplicación,  como  la  precisión,  la
                car texto. DeepSeek podría complementar es-        velocidad, la escalabilidad y el tipo de tarea a reali-
                tas capacidades en aplicaciones más generales.     zar. En muchos casos, la combinación de diferentes
            •  Otros modelos especializados: Algunos mode-         modelos y enfoques puede ofrecer los mejores re-
                los  están  diseñados  para  tareas  muy  específi-  sultados.
                cas, como el reconocimiento de imágenes (por
                ejemplo,  ResNet)  o  la  traducción  automática   Finalmente ¿La AI puede ser «peligrosa» para el
                (por ejemplo, Transformer). DeepSeek no com-       ser humano?
                pite directamente con estos, ya que su enfoque           La pregunta sobre si la Inteligencia Artificial
                principal es el lenguaje.                          (AI) puede ser «peligrosa» para el ser humano es
                                                                   compleja y ha generado un intenso  debate entre
            Limitaciones:                                          expertos  en  tecnología,  ética  y  filosofía.  La  res-
            •  Dependencia de datos: Como cualquier modelo         puesta no es sencilla, ya que depende de cómo se
                de AI, DeepSeek depende de la calidad y canti-     desarrolle, utilice y regule la AI. A continuación, se
                dad de los datos con los que fue entrenada. Si     presentan algunos puntos clave para entender los
                los datos son incompletos o sesgados, esto pue-    riesgos potenciales y las medidas necesarias para
                de afectar su rendimiento.                         mitigarlos:
            •  Falta de comprensión real: Aunque puede gene-
                rar respuestas coherentes, no "entiende" el tex-   Posibles riesgos de la AI:
                to de la misma manera que un humano.               1.  Uso malintencionado:




        Coordinación de la Investigación Científica                                                                    17
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