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Año 13 / Noviembre - Diciembre/ No. 78  U.M.S.N.H.



                  El tercer nivel hace referencia a la segmenta-   entrenarse, es decir, el sistema comienza a apren-
            ción, la cual contesta la pregunta «¿Cómo?». En        der las características relevantes que marcamos du-
            este caso, todas las lesiones  ocasionadas por  la     rante la preparación de los datos. El entrenamiento

            enfermedad se marcan en la imagen punto a pun-         reduce y especifica los datos necesarios para apren-
            to, proporcionando al usuario mayor información        der de la mejor forma posible. Las características
            acerca de la enfermedad, lo que ayuda a evaluar el     que identifica y aprende el sistema le permiten
            nivel de gravedad de la enfermedad.                    hacer predicciones cuando ya se prueba con nue-
                  El aprendizaje automático ejecuta una serie      vos datos.

            de fases para lograr la automatización del proce-            La fase de validación evalúa la viabilidad de
            so. La primera fase es la preparación de los datos     los  datos  y  analiza  la  confiabilidad  del  modelo
            que son la fuente de entrada para que el sistema       desarrollado. Para validar los datos, se dividen en

            pueda  adquirir  los conocimientos  para  realizar     subconjuntos y se aplica al modelo, obteniendo va-
            predicciones. Para esta etapa, se combinan datos       lores de precisión por cada subconjunto de datos,
            desde varias fuentes, se da el formato adecuado y      comprobando la calidad de los datos. Esta fase se
            se definen de las características relevantes. Es fun-  utiliza para corregir errores en el modelo con el ob-
            damental separar las partes enfermas de las plan-      jetivo de obtener mejores resultados. Finalmente,

            tas al analizar imágenes para distinguir los elemen-   tenemos la fase de integración del modelo al sis-
            tos importantes de una imagen del resto.               tema con el objetivo de llevar a cabo pruebas en
                  La etapa dos será la creación del modelo. El     entornos reales.

            modelo es un archivo que contiene un algoritmo               La aplicación de estos modelos de aprendi-
            para aprender características específicas de una       zaje automático  tiene  un  impacto  positivo  en  la
            fuente de datos. Posteriormente, el modelo debe        industria agrícola. Una forma de aplicar estos mo-




















































                                           International Potato Center https://cipotato.org/wp-content/uploads/2020/03/Phone-App-2-PUT.jpg




        Coordinación de la Investigación Científica                                                                    79
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