Page 76 - SM78

U.M.S.N.H. Año 13/ Noviembre - Diciembre/ No. 78

ARTÍCULO

La inteligencia artificial para detectar

enfermedades en cultivos

Christian Israel Ruiz-Coba y Juan Antonio Guerrero-Ibáñez

https://www.freepik.com/free-photo/drone-spraying-fertilizer-vegetable-green-plants-agriculture-technology-farm-automa-
tion_21347447.htm#fromView=search&page=1&position=13&uuid=e0e756f6-04b9-4df2-a194-a2f816a65633

Resumen
Aunque existen diversos métodos para detectar
enfermedades en los cultivos agrícolas, algunos son sub-
jetivos, ya que se llevan a cabo con un diagnóstico visual
que no siempre es efectivo, pues no permite la detec-
ción temprana. Otros son complejos y tardados, debi-
do a que las muestras tomadas de las plantas enfermas
requieren de un análisis con equipos sofisticados, por lo
que se requieren de técnicas más precisas y eficientes.
En este sentido, la inteligencia artificial se muestra con
Christian Israel Ruiz-Coba. Maestría en Tec- un alto potencial para la detección de enfermedades en
nologías de Internet, Facultad de Telemática plantas. Actualmente, podemos encontrar algunas apli-
de la Universidad de Colima. caciones con esta herramienta, con las que es posible
analizar grandes cantidades de imágenes de manera
cruiz1@ucol.mx eficiente y precisa para realizar esta detección a tiempo,
mediante un proceso llamado aprendizaje automático.
Juan Antonio Guerrero-Ibáñez. Profesor de En este artículo te explicamos en qué consiste.
tiempo completo, Facultad de Telemática de Palabras clave: aprendizaje automático, enfermedades
la Universidad de Colima. en plantas, inteligencia artificial.
antonio_guerrero@ucol.mx RECIBIDO: 20/06/2023; ACEPTADO: 12/03/2024; PU-
BLICADO: 31/01/2025

76