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U.M.S.N.H. Año 14/ Marzo - Abril/ No. 80
Con un solo vuelo es posible cubrir aproxima- En la siguiente imagen se muestra cómo la in-
damente 200 hectáreas, lo que se traduce en aho- teligencia artificial detecta y otorga un porcentaje
rros importantes en tiempo, recursos humanos y de certidumbre con respecto a los árboles muertos
económicos. La obtención de esta información de en pie. Este avance tecnológico se ha logrado gra-
alta resolución permitirá a las autoridades a cargo cias a la ejecución de una gran cantidad de vuelos
de la conservación de estas áreas tomar decisiones de drones en distintas épocas del año, lo que ayu-
fitosanitarias para un control oportuno y asegurar dó a conformar una amplia biblioteca de imágenes
que estos sitios sigan recibiendo a millones de mari- que contiene árboles desde distintos ángulos y re-
posas año con año. Cabe destacar que, hasta el mo- soluciones, útiles para el entrenamiento de la «Red
mento, la aplicación de estas tecnologías (imágenes Neuronal».
multiespectrales y LiDAR) ha tenido una aplicación En la actualidad, se buscan alternativas para
limitada en México para el bien de los recursos na- la transferencia tecnológica con las comunidades
turales. locales (ejidos y comunidades indígenas) y con or-
Adicionalmente, se sigue trabajando para ganismos gubernamentales, como la Comisión Na-
incorporar la inteligencia artificial a las labores cional de Áreas Naturales Protegidas y la Comisión
de monitoreo y vigilancia fitosanitaria de los bos- Nacional Forestal.
ques de la RBMM. Se ha logrado entrenar una «Red
Neural» para detectar en tiempo real, a partir de vi-
deos e imágenes capturadas con drones, los árboles
con síntomas de declinación. Una «Red Neuronal»
es un conjunto de procesos que usan las computa-
doras, inspirado en el funcionamiento del cerebro
humano, y se utiliza principalmente para analizar
imágenes y reconocer patrones en ellas.
Captura de pantalla de la app DJI Pilot 2 que transmite al piloto en tierra las imágenes capturadas con el dron en tiempo real.
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